不可能だったエンジニアリングの偉業が可能になった
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不可能だったエンジニアリングの偉業が可能になった

Jul 10, 2023

金属から芸術作品を作ることは何も新しいことではありません。 多くの人はすぐに自由の女神やエッフェル塔を思い浮かべるでしょうが、現代美術に精通している人はシカゴのピカソやアントニー・ゴームリー卿の「北の天使」を思い浮かべるかもしれません。

しかし、ステンレス鋼と人工知能 (AI) を使用していくつかの有名な芸術作品を組み合わせて、新しいタイプの現代の傑作を作成するにはどうすればよいでしょうか? サンドビック・コロマントのエンジニアであるヘンリック・ロイカネン氏とヤコブ・ペッターソン氏は、歴史上最も有名な芸術作品のいくつかをAIで生成したステンレス鋼合成品を作成する任務を負ったとき、彼らの金属切削の専門知識が究極のテストにさらされました。

サンドビック・コロマントは、サンドビック・グループと提携して、AIモデリングと最先端の製造ソリューションを使用して作られた彫像を開発しました。 この彫刻は、ミケランジェロの作品のダイナミックなポーズ、オーギュスト・ロダンの筋肉質の職人技、ケーテ・コルヴィッツの落ち着いた色調、高村光太郎の日本の影響、そしてオーガスタ・サベージの感動的な反抗を組み合わせて、500年にわたる歴史上最も有名な芸術家たちを結集させています。

Sandvik の Impossible Statue について詳しく知り、実際のプロジェクトのビデオを見るには、home.sandvik/statue にアクセスしてください。

重さ 500 kg、高さ 150 cm のインポッシブル像は、2023 年 4 月にスウェーデン国立科学技術博物館のテクニスカ美術館に正式に落成されました。このような方法で像を制作することは、これまでに行われたことがありません。 それでは、ロイカネン、ペッターソン、そしてチームはどのようにして芸術と科学、過去と未来のこの融合を作り上げたのでしょうか?

AIがアートと出会うときAI は以前から存在しており、視覚認識、音声認識、意思決定、言語翻訳、問題解決など、通常は人間の知性を必要とする活動を実行するインテリジェントな機械を備えています。

その概念は数十年前に遡り、最初のプログラムは 1951 年に、後にオックスフォード大学プログラミング研究グループのディレクターとなるクリストファー・ストレイチーによって書かれました。 しかし、Google の Bard や ChatGPT などの新しい会話型 AI プログラムの出現により、このテクノロジーの応用分野がさらに広がりました。

今日、AI の成果はほぼ無限であるように見えます。AI は芸術さえも生み出すことができます。 5 人のアーティストのスタイルをまとめた 2D デザインを確立した後、サンドビックはモデルを完全な 3D イメージに変換し始めました。 深度推定器を使用して 3D モデルを構築し、人間の姿勢推定器を使用して身体を改良し、ビデオゲームのアルゴリズムを使用してリアルな生地を生成し、特殊な AI を使用して前のステップで失われた細部を再導入することで、サンドビックはデザインを現実に変える準備が整いました。 Mastercam ソフトウェアを使用して、600 万以上の表面と複雑な詳細を備えた彫像のデザインが変換されました。

彫像のデザインには、いくつかの独特の課題がありました。 サンドビック・コロマントのテクノロジーエリアマネージャー、ヘンリック・ロイカネン氏は、「彫像の機械加工を支援するには、驚異的に正確なデジタルシミュレーションが必要でした」と述べています。 「デジタル製造とは、複雑な加工プロセス全体を事前に証明できることを意味します。 したがって、私たちが機械に費やした時間は実際の生産時間だけです。 それはまた、プロジェクト全体を通じてスクラップコンポーネントを 1 つも生成しなかったことを意味します。」

不可能を機械加工するAI で彫像のデザインを完成させ、デジタル ツイン化を使用して彫像を製造する最適な方法を仮想的にシミュレーションした後、機械加工を開始します。

「航空宇宙産業で見られるような高度に専門化された複雑な部品の機械加工を扱うのと同じように、彫像の製作を扱いました」とロイカネン氏は語ります。 「ISO M 材料は機械加工が難しいことで知られるため、彫像に選ばれた材料である Alleima のステンレス鋼にもさらなる課題が生じました。 この材料グループは、加工硬化率が高く、機械加工中の切りくず破壊特性が低いことが特徴です。 したがって、材料を加工するために選択される工具には細心の注意を払う必要があります。」