前進: ブラジルにおける自動運転車、人工知能、知的財産

「自動運転車は近い将来のトレンドであり、これらの車両を一般の利用可能なコストで実現する主要技術に対する知的財産権を保有する企業が、競合他社に比べて最大の商業的優位性を持つことになるでしょう。」

自動運転車は、都市部の道路での事故を最小限に抑え、より安全性と快適性を提供することを目的として設計されており、ドライバーの責任である一部のタスクを支援または独立して実行します。

自動車技術者協会 (SAE) は自動運転車の分類を開発し、自動運転の 6 つのカテゴリーを作成しました。 レベル 0 は、この種の技術をまったく備えていない従来の自動車を指しますが、その対極であるレベル 5 では、ドライバーは乗客となり、車両を起動して目的地を指示するだけで済みます。 このような場合、ルート全体にわたって完全に自律的な方法で車両の運転を実行し、緊急の意思決定を実行できるかどうかは、車両制御システム次第です。 自動運転の中間レベルには、駐車支援、緊急ブレーキ、車線変更支援など、すでに市場にあるシステムが含まれます。

一般に、車両は自律的に行​​動を実行するために、車両が走行する環境の外部パラメータ（歩行者、他の車両、交通標識、車両上に発生する可能性のある障害物の存在など）の読み取りを可能にするさまざまなタイプのセンサーに依存します。これらのセンサーによって収集された情報は、車両が緊急ブレーキや迂回などの特定の動作を実行する対象となる電子アクチュエーターにコマンドを送信できるように処理および処理する必要があります。

より高いレベルの自動運転を実現するには、より堅牢で機敏で製造コストが低いセンサーやその他のハードウェアコンポーネントから始めて、データを取得および処理する能力がより高い技術の開発と、より効率的なシステムの開発が不可欠です。エラー率が低いソフトウェアと制御方法。 人工知能とディープラーニングの使用は、このミッションにおいて重要な協力者になります。

ディープラーニングは人工知能テクノロジーで構成されており、情報をさらに速く伝達し、数分の一秒で意思決定を行い、常に自己改善し、人間のドライバーよりも正確で積極的になります。 したがって、ディープラーニングの出現により、車両が現実世界を視覚化して解釈し、車両の運転におけるあらゆる種類の意思決定を行うのに十分な早期に障害物を認識できるようになると期待されています。

自動運転車は新しい技術であるため、市場での自動運転車の開発と拡大におけるもう 1 つの重要な味方は、知的財産を保護するためのツールです。

自動運転車のソフトウェアの保護に関しては、ブラジル工業所有権法 (1996 年法律第 9,279 号) が特許による「ソフトウェア自体」の保護を禁止していることに注意することが重要です。 具体的には、第 10 条第 V 項によれば、ソフトウェアはそれ自体、発明または実用新案とみなされません。 この理解によれば、ソフトウェアのソースコードは、コンピュータが理解できる言語による表現または方法である「ソフトウェア自体」として理解されます。

ただし、特定の技術的問題を解決できる一連の論理ステップによって表される方法自体は特許対象となる可能性があり、同時に、参照されたソース コードは、いわゆる「」に基づいてコンピューター プログラムとして保護される可能性があります。 「ブラジル ソフトウェア法」（法律 No. 9.609/1998）は、著作権に関連する法制度に従い、保護されたコンピュータ プログラムの商業的利用に対して 50 年間の独占期間を作者に与えます。

Statista は最近、自動運転車に関する DossierPlus を発表し、自動運転車の年間生産台数が 2023 年から 2030 年の間に世界で 800,000 台に達すると予想されることを示しています。分析は、自動運転車が近い将来のトレンドであることを示しており、したがって、これらの自動車を公衆が利用できるコストで実現する主要な技術に対する知的財産権（およびその結果として商業利用の排他的権利）は、競合他社よりも商業的に最大の利点を持つことになります。